Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science (CAS/DAS/MAS)

Übersicht über das Weiterbildungsprogramm

Das Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre bietet folgende berufsbegleitende Weiterbildungsstudiengänge an:

  • CAS in Statistical Data Science (CAS SDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte, 24.5 Kurstage): Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen. Vorausgesetzt werden statistische Grundkenntnisse im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.
  • CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte, 21.5 Kurstage): Aufbauend auf den Vorkenntnissen aus dem CAS SDS (oder vergleichbaren Vorkenntnissen) lernen die Teilnehmenden fortgeschrittene und spezialisierte statistische Methoden und Modelle kennen.
  • DAS in Statistical Data Science (DAS SDS; total 4-5 Semester inklusive die beiden CAS-Studiengänge, 36 ECTS): Der DAS-Studiengang umfasst das Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit (parallel zum zweiten Semester des CAS ASDS oder im Anschluss daran).
  • MAS in Statistical Data Science (MAS SDS; total ca. 7-10 Semester inklusive DAS-Studiengang, 60 ECTS): Ergänzend zum Programm des DAS-Studiengangs umfasst der MAS-Studiengang Lehrveranstaltungen aus dem regulären Masterprogramm in Statistik und Data Science (18 ECTS-Credits) sowie eine MAS-Arbeit.
Aufbau des Weiterbildungsprogramms

Die CAS-Studiengänge und der DAS-Studiengang finden in einem Zweijahres-Rhythmus statt. Das laufende CAS SDS 2024/2025 hat im September 2024 begonnen, die nächste Durchführung des CAS SDS ist ab September 2026 geplant. Die nächste Durchführung des CAS ASDS ist ab September 2025 geplant. AbsolventInnen des DAS SDS können fortlaufend (auf einen Semesteranfang) in den auf dem DAS-Studiengang aufbauenden Teil des MAS SDS einsteigen.

Dieses Weiterbildungsprogramm wird seit 2020 angeboten und ist eine Weiterentwicklung des früheren Weiterbildungsprogramms in angewandter Statistik. Seit 1994 haben rund 500 Personen an einem dieser Programme teilgenommen. Für AbsolventInnen früherer Studiengänge bestehen Möglichkeiten, die bisherigen Leistungen ans neue Programm anzurechnen.

Mehr Informationen zum gesamten Weiterbildungsprogramm finden sich in der Ausschreibungs-Broschüre (PDF), zu den einzelnen Studiengängen in den entsprechenden Factsheets (CAS SDS, CAS ASDS, DAS SDS, MAS SDS).

Änderungen aufgrund von Pandemie-Massnahmen bleiben vorbehalten, insbesondere können einzelne Module oder Teile davon digital durchgeführt oder auf einen späteren Zeitpunkt verschoben werden.

 

Besuch einzelner Module aus den CAS-Studiengängen

Im Rahmen der verfügbaren Plätze können die Module aus dem CAS SDS und dem CAS ASDS auch einzeln belegt werden (mit Ausnahme des Praxismoduls). Bei grosser Nachfrage haben Teilnehmende eines ganzen CAS-Studiengangs Priorität.

Die Modulauswahl muss unter Berücksichtigung der fachlichen Voraussetzungen und der freien Plätze mit der Studienleitung abgesprochen werden. Die Teilnehmenden sind selber dafür verantwortlich, sich allfällige fehlende Vorkenntnisse aus den vorangehenden Modulen anzueignen.

Kurzfristige Änderungen der Durchführungsdaten z.B. wegen Krankheit von Dozierenden sind möglich.

 

Durchgang 2024-2026

Module CAS SDS/CAS ASDS 2024-2026
Anzahl
Halbtage
 Semester
voraussichtliche
Durchführungsdaten
(jeweils Freitag)
 Gebühr*
Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 10  HS 2024
 20.09. bis 18.10.2024  2250 CHF
Statistik-Software und Visualisierung von Daten
7  HS 2024  01.11. bis 13.12.2024
 1575 CHF
Schliessende Statistik 6  HS 2024  08.11. bis 13.12.2024  1350 CHF
Einführung in lineare Modelle 9  FS 2025  21.02. bis 04.04.2025
 2025 CHF
Nichtparametrische Methoden 4  FS 2025  07.03. bis 28.03.2025
 900 CHF
Einführung in die Klassifikation 4  FS 2025  25.04. bis 02.05.2025  900 CHF
Vertiefung lineare und verallgemeinerte lineare Modelle 4  FS 2025  09.05. und 23.05.2025
 900 CHF
Vertiefung Klassifikation und maschinelles Lernen
4  FS 2025  16.05. und 06.06.2025
 900 CHF
Lineare gemischte Modelle 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Bayes-Statistik 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Analyse kategorieller Daten 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Rechenintensive Verfahren 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Fortgeschrittene nichtparametrische Methoden 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Zeitreihenanalyse 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Prädiktion 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion
4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Versuchsplanung 4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Analyse von Ereigniszeiten
4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Analyse hochdimensionaler Daten
4  HS 2025/FS 2026
 1000 CHF**
Praxismodul 3  HS 2025/FS 2026
 ---***

* Die Gebühren umfassen den Besuch der Theorie- und Übungsstunden sowie die Unterlagen zum entsprechenden Modul, ohne Leistungskontrolle.
** Für AbsolventInnen des CAS SDS (bzw. des früheren CAS in angewandter Statistik): 850 CHF
*** Kann nicht als einzelnes Modul besucht werden.

Genauere Angaben zum Inhalt der einzelnen Module finden sich in der Ausschreibung ab Seite 13.

Anmeldungen für einzelne Module werden nach Möglichkeit noch bis 1 Monat vor Beginn entgegengenommen. Über die Durchführung der Module und die Aufnahme von Teilnehmenden für einzelne Module entscheidet die Programmleitung nach dem Anmeldeschluss zum jeweiligen CAS-Studiengang - für die Module im Herbstsemester 2024/Frühjahrssemester 2025 also nach dem 31.05.2024, für die Module im Herbstsemester 2025/Frühjahrssemester 2026 nach dem 31.05.2025.

Reglement und Studienpläne

Unterlagen zum gesamten Weiterbildungsprogramm

Unterlagen zum CAS in Statistical Data Science

Unterlagen zum CAS in Advanced Statistical Data Science

Die nächste Durchführung des CAS ASDS, welches auf dem CAS SDS oder vergleichbaren Vorkenntnissen aufbaut, ist ab September 2025 geplant. Die Anmeldefrist dafür läuft bis am 31.05.2025.

Änderungen aufgrund von Pandemie-Massnahmen bleiben vorbehalten, insbesondere können einzelne Module oder Teile davon digital durchgeführt oder auf einen späteren Zeitpunkt verschoben werden.

Unterlagen zum MAS in Statistical Data Science