Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science (CAS/DAS/MAS)

Übersicht über das Weiterbildungsprogramm

Das Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre bietet folgende berufsbegleitende Weiterbildungsstudiengänge an:

• CAS in Statistical Data Science (CAS SDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte, 24.5 Kurstage): Die Teilnehmenden lernen die zentralen Methoden und Modelle der angewandten Statistik, Methoden zur Visualisierung von Daten sowie die Grundlagen der Programmierung in der Statistik-Software R kennen. Vorausgesetzt werden statistische Grundkenntnisse im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.
• CAS in Advanced Statistical Data Science (CAS ASDS; 2 Semester, 16 ECTS-Punkte, 21.5 Kurstage): Aufbauend auf den Vorkenntnissen aus dem CAS SDS (oder vergleichbaren Vorkenntnissen) lernen die Teilnehmenden fortgeschrittene und spezialisierte statistische Methoden und Modelle kennen.
• DAS in Statistical Data Science (DAS SDS; total 4-5 Semester inklusive die beiden CAS-Studiengänge, 36 ECTS): Der DAS-Studiengang umfasst das Programm der beiden CAS-Studiengänge, ergänzt durch eine DAS-Arbeit (parallel zum zweiten Semester des CAS ASDS oder im Anschluss daran).
• MAS in Statistical Data Science (MAS SDS; total ca. 7-10 Semester inklusive DAS-Studiengang, 60 ECTS): Ergänzend zum Programm des DAS-Studiengangs umfasst der MAS-Studiengang Lehrveranstaltungen aus dem regulären Masterprogramm in Statistik und Data Science (18 ECTS-Credits) sowie eine MAS-Arbeit.

Die CAS-Studiengänge und der DAS-Studiengang finden in einem Zweijahres-Rhythmus statt. AbsolventInnen des DAS SDS können fortlaufend (auf einen Semesteranfang) in den auf dem DAS-Studiengang aufbauenden Teil des MAS SDS einsteigen.

Dieses Weiterbildungsprogramm wird seit 2020 angeboten und ist eine Weiterentwicklung des früheren Weiterbildungsprogramms in angewandter Statistik. Seit 1994 haben rund 500 Personen an einem dieser Programme teilgenommen.